A General Motors (GM) está utilizando inteligência artificial (IA) para elevar a qualidade tanto dos softwares presentes nos veículos quanto nos processos de produção em suas fábricas.
A empresa desenvolveu uma ferramenta automatizada que realiza simulações continuamente, buscando identificar falhas antes que o código do software seja integrado aos veículos.
Além disso, câmeras, sensores e análises monitoram o funcionamento dos equipamentos de fabricação, garantindo que tudo opere adequadamente e maximizando o tempo de atividade nas plantas industriais.
Dave Richardson, vice-presidente sênior de engenharia de software e serviços da GM, destacou durante o dia de investidores da empresa, em 8 de outubro, que a IA já está influenciando a maneira como a montadora produz seus veículos, acelerando os processos de teste e certificação com excelência.
Segundo ele, a inteligência artificial trará mudanças significativas em diversos setores, de formas que ainda não conseguimos imaginar totalmente.
No chão de fábrica, a IA está tornando as operações de montagem da GM mais competitivas, conforme afirmou para o site Automotive News, JP Clausen, vice-presidente executivo de fabricação global e sustentabilidade, que se juntou à GM em abril após passagens por empresas como Google, Tesla e Lego.
Um dos destaques é uma ferramenta exclusiva chamada Spark Eyes, utilizada nas áreas de carroceria para inspecionar e validar a qualidade das soldas.
Outra tecnologia envolve um sistema de câmeras e análises que captura cerca de 165 milhões de imagens por dia, permitindo prever falhas nos equipamentos de fabricação e transporte antes que afetem a produção de veículos.
Clausen reforçou que o uso de IA está apenas no início, com muito potencial ainda a ser explorado. Além disso, a GM tem centralizado seus processos de teste e validação de software, a fim de evitar problemas como os que afetaram o lançamento do Chevrolet Blazer EV no ano passado, quando a empresa enfrentou um recall devido a falhas inesperadas.
No Centro Técnico Global da GM, em Warren, Michigan, mais de 300 bancadas de teste simulam os sistemas de infoentretenimento dos veículos.
Essas bancadas são operadas por um time de oito engenheiros, mas a IA permite que o processo continue 24 horas por dia, identificando falhas que poderiam passar despercebidas em testes manuais.
Abdul Bazzi, vice-presidente de qualidade de software da GM, revelou que o uso da IA nos testes de software tem permitido identificar dez vezes mais problemas e de forma muito mais precoce.
A empresa segue investindo para aprimorar a automação e torná-la cada vez mais inteligente, utilizando ao máximo os recursos da inteligência artificial.
Sam Abuelsamid, analista principal da Guidehouse Insights, reforça que as ferramentas de automação trazem inúmeros benefícios potenciais para a indústria automotiva.
Segundo ele, a IA pode acelerar os testes repetitivos e simular cenários em uma velocidade que os humanos não conseguem, permitindo que os engenheiros se concentrem na solução dos problemas.
Nas linhas de montagem, sistemas de visão podem identificar inconsistências em peças antes de sua instalação, prevenindo reparos caros e recalls no futuro.
Além disso, a tecnologia de gêmeos digitais — réplicas virtuais das fábricas — ajuda a avaliar a eficiência e ergonomia de diferentes configurações de plantas antes de investir na reorganização física.
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